Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/63545
Títol: | Optimització d'un solucionador de 2048 utilitzant algorismes genètics al núvol |
Autoria: | Egea i Sala, Marc |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resum: | Aquest treball descriu l'intent de dissenyar un solucionador que jugui al joc de tauler 2048 de manera ràpida utilitzant només l'estat del tauler actual, sense aplicar cap tècnica de cerca sobre els moviments futurs. Per fer-ho, s'ha dissenyat una funció d'avaluació que assigna un valor numèric a cada tauler. Aquesta funció modula a quins elements dona més importància depenent d'un conjunt de pesos que rep com a paràmetre. El solucionador aplica aquesta funció als possibles moviments en cada jugada, i es decideix per aquella que tingui una avaluació més alta. |
Paraules clau: | algorismes genètics computació al núvol |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 1-jun-2017 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
megeasa_presentació.mp4 | 117,59 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
megeasaTFG0617memòria.pdf | Memòria del treball fi de grau | 852 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
megeasaTFG0617presentació.pdf | Presentació del treball fi de grau | 350,69 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons