Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/63605
Títol: | Aplicación de algoritmos de reinforcement learning a juegos |
Autoria: | Bermejo Fernández, Eduard |
Tutor: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | Aquest projecte centra els seus esforços a fer un repàs de la literatura existent sobre Reinforcement Learning així com aplicar els algorismes d'aquest camp a jocs senzills. S'ha utilitzat el toolkit OpenAI Gym que conté l'emulador de ATARI per a realitzar els experiments. Els jocs utilitzats són BlackJack, FrozenLake, MountainCar, Breakout i Pong. Des dels algorismes més senzills als més complexos, s'observa que cadascun d'ells pot aplicar-se sobre diferents problemes i que depenent de la naturalesa i complexitat del problema uns funcionen millor que uns altres. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic aprenentatge per reforç autònom algorismes |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 31-mai-2017 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
ebermejofTFM0617memòria.pdf | Memoria del trabajo fin de máster | 1,98 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons