Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/64285
Título : Ant colony optimization for predicting gene interactions from expression data
Autoría: Moncho Escriva, Ester
Tutor: Jiménez-García, Brian  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Sánchez-Pla, Alex  
Perez-Navarro, Antoni  
Ventura, Carles  
Merino, David  
Morán Moreno, Jose Antonio  
Marco-Galindo, Maria-Jesús  
Resumen : Ant Colony Optimization es un algoritmo basado en la inteligencia de enjambre que se ha utilizado para resolver problemas de optimización de grafos, incluyendo la predicción de interacciones clave a partir de datos de expresión génica. En este Trabajo Final de Máster, ACO se ha modificado y utilizado para la predicción de interacciones clave en redes de interacción génica a partir de los datos de expresión.
Palabras clave : algoritmo de la colonia de hormigas
redes de interacción de genes
datos de expresión génica
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 24-may-2017
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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