Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/64325
Título : Detecció d'anomalies amb Elastic Stack
Autoría: Flores Terrón, Miguel Ángel
Director: Canto Rodrigo, Pau del
Tutor: Guijarro, Jordi  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : Estudio, análisis y posterior implementación de una plataforma por monitoritzar y centralizar logs con software open source, concretamente se quiere utilizar el stack ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana) con el fin de ser capaz de detectar anomalías en los sistemas informáticos
Palabras clave : Logstash
gestión de logs
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : jun-2017
Licencia de publicación: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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