Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/64905
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorReviriego Hernández, Rafael-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2017-06-28T12:49:44Z-
dc.date.available2017-06-28T12:49:44Z-
dc.date.issued2017-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/64905-
dc.description.abstractEn este estudio se realiza un análisis de datos de pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) con el objeto de estudiar la influencia de la variabilidad de la glucosa, las comorbilidades y otras variables clínicas y demográficas, en la mortalidad a corto plazo. Se ha definido una metodología, basada en estándares, dividida en fases e iterativa, y evaluado herramientas de análisis avanzado y modelos predictivos.es
dc.description.abstractIn this study, an analysis of the data from critical patients was carried out in order to study the influence of glucose variability, comorbidities and other clinical and demographic variables, in short-term mortality. A methodology has been defined, based on standards, with iterative phases, and an evaluation of advanced analysis tools and predictive models have been performed.en
dc.description.abstractEn aquest estudi es realitza una anàlisi de dades de pacients ingressats en una Unitat de Vigilància intensiva (UCI) amb l'objecte d'estudiar la influència de la variabilitat de la glucosa, les comorbilidades i altres variables clíniques i demogràfiques, en la mortalitat a curt termini. S'ha definit una metodologia, basada en estàndards, dividida en fases i iterativa, i avaluat eines d'anàlisi avançada i models predictius.ca
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjecthealthcare ITen
dc.subjectsanidad TICes
dc.subjectsanitat TICca
dc.subjectMIMICes
dc.subjectMIMICca
dc.subjectMIMICen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectaprenentatge automàticca
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- TFMen
dc.titleAnálisis de datos clínicos en una Unidad de Cuidados Intensivos. Desarrollo de una metodología, procesos ETL y evaluación de modelos predictivos.-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- TFMca
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- TFMes
dc.contributor.directorRiaño Ramos, David-
dc.contributor.tutorRodriguez Velazquez, Juan Alberto-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
rreviriegoTFM0617memoria.pdfMemoria del TFM4,45 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo1.pdfANEXO 1 - TABLAS Y VISTAS MIMIC-III183,68 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo2.pdfANEXO 2 - PROCESO ETL5,41 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo3.pdfANEXO 3 - DETALLE BBDD MIMICSEL524,99 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo4.pdfANEXO 4 - CONJUNTO DE DATOS Y SELECCIÓN DE VARIABLES191,06 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo5.pdfANEXO 5 - INSTALACIÓN PENTAHO PDI ¿ MIMIC-III1,66 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo6.pdfANEXO 6 - CRITERIOS OBTENCIÓN VARIABLES MIMIC-III518,91 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
rreviriegoTFM0617anexo7.pdfANEXO 7 - SCRIPTS Y CÓDIGO355,61 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir