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http://hdl.handle.net/10609/65846
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Ros Martín, Miguel | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-05T12:43:54Z | - |
dc.date.available | 2017-07-05T12:43:54Z | - |
dc.date.issued | 2017-01-15 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/65846 | - |
dc.description.abstract | SaNGreeA is a greedy and deterministic clustering algorithm for achieving kanonymous clusters on a labeled, undirected graph. It is nowadays a classic and the leading work in clustering based k-anonymity algorithms. It has a quadratic time complexity which makes it really slow for a reasonably big network (1 M nodes). Our project adapts SaNGreeA to make it scalable for a real world big network and specialises it to make sure the generated clusters are useful for a recommender system. | en |
dc.description.abstract | SaNGreeA es un algoritmo determinista voraz basado en agrupación para obtener grupos k-anónimos en un grafo etiquetado, no dirigido. Actualmente es un clásico y la referencia en los algoritmos de k-anonimización por agrupación. Tiene una complejidad de tiempo cuadrática. Esto lo hace realmente lento para una red razonablemente grande (1 M nodos). Nuestro proyecto adapta SaNGreeA para hacerlo escalable para una red grande real y lo especializa para asegurar que los grupos generados sean útiles para un sistema de recomendaciones. | es |
dc.description.abstract | SaNGreeA és un algorisme determinista voraç basat en agrupació per a obtenir grups k-anònims en un graf etiquetat, no dirigit. Actualment és un clàssic i la referència en els algorismes de k-anonimització per agrupació. Té una complexitat de temps quadràtica. Açò ho fa realment lent per a una xarxa raonablement gran (1 M nodes). El nostre projecte adapta SaNGreeA per a fer-ho escalable per a una xarxa gran real i ho especialitza per a assegurar que els grups generats siguen útils per a un sistema de recomanacions. | ca |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | k-anonimity | en |
dc.subject | clustering | en |
dc.subject | recommendations | en |
dc.subject | k-anonimato | es |
dc.subject | k-anonimato | ca |
dc.subject | clustering | es |
dc.subject | clustering | ca |
dc.subject | recomendaciones | es |
dc.subject | recomanacions | ca |
dc.subject.lcsh | Computer algorithms -- TFM | en |
dc.title | Impact evaluation of clustering-based k-anonymity for recommendations | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Algorismes computacionals -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Algoritmos computacionales -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Salas Piñón, Julián | - |
dc.contributor.tutor | Casas-Roma, Jordi | - |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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rossoftTFM0617memoria.pdf | Memòria del TFM | 897,36 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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