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http://hdl.handle.net/10609/72490
Título : | Sistema multiagent aplicat a l'extracció de coneixement de videojocs MOBA |
Autoría: | Major Munich, Pol |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resumen : | Este trabajo se basa en la aplicación de técnicas del Big Data y la mineria de datos en un conjunto de datos sobre un videojuego MOBA, el League of Legends. Para eso, se utilitza un sistema multiagente que es capaz de, sin intervención humana, interactuar con la API de Riot Games para extraer datos relevantes, procesarlos, analizarlos y presentar los resultados obtenidos en formato texto y Web (html). |
Palabras clave : | sistema multiagente MOBA extracción de conocimiento minería de datos videojuegos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 2-ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PolMajor_TFG_Presentacio.mp4 | Vídeo de presentació | 127,72 MB | MP4 | Visualizar/Abrir |
pmajorTFG0118memòria.pdf | Memòria del TFG | 745,29 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
pmajorTFG0118presentació.pdf | Presentació del TFG | 532,52 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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