Análisis estadístico de eventos asociados a variables de tiempo en R:modelo de supervivencia en pacientes con carcinoma de células renales

Abstract

El análisis de supervivencia es una de las herramientas estadísticas que permite examinar y modelar el tiempo que tarda un evento en ocurrir. En esta tesis se han estudiado métodos para abordar el análisis de supervivencia enfocados en datos del ámbito biomédico. La base de datos sobre la que se trabajó, contiene un estudio de pacientes con cáncer de células renales, un tipo de enfermedad que representa en la actualidad del 2% al 3% de todos los tipos de cáncer y cuya influencia máxima se da en los países occidentales. Se evaluó en primer lugar la función de supervivencia de para las dos situaciones de eventos (muerte y recaída) asociados a variables de tiempo.

L'anàlisi de supervivència és una de les eines estadístiques que permet examinar i modelar el temps que triga un esdeveniment a ocórrer. En aquesta tesi s'han estudiat mètodes per abordar l'anàlisi de supervivència enfocats en dades de l'àmbit biomèdic. La base de dades sobre la qual es va treballar, conté un estudi de pacients amb càncer de cèl·lules renals, un tipus de malaltia que representa en l'actualitat del 2% al 3% de tots els tipus de càncer i la influència màxima del qual es dóna als països occidentals. Es va avaluar en primer lloc la funció de supervivència de para les dues situacions d'esdeveniments (mort i recaiguda) associats a variables de temps.

The survival analysis is one of the statistical tools that allows us to examine and model the time for the occurrence of an event. In this thesis, methods have been studied to approach survival analysis focused on data from the biomedical field. The database on which we work contains a study about patients with renal cell cancer, a type of disease that currently represents 2% to 3% of all types of cancer and whose maximum influence is in the Western countries. The survival function was first evaluated for the two situations of events (death and relapse) associated with time variables.