Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/72705
Título : Sistema Big Data para la predicción de conflictos sociales: análisis y aplicación web
Autoría: Mejías Ríos, Alejandro
Tutor: Amorós Alcaraz, David
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : La disponibilidad de grandes cantidades de información digital de acceso público, el abaratamiento del almacenamiento, así como de herramientas para el tratamiento de estas en tiempos reducidos gracias a Big Data, ha abierto un mundo de posibilidades respecto a su aplicación como herramienta predictiva de comportamientos sociales. En el área financiera resulta interesante disponer de alguna herramienta capaz de predecir posibles cambios en las regulaciones económicas a raíz de conflictos sociales que puedan suponer perdidas en los inversionistas. Proponemos una webapp de análisis predictivo a partir de la información ofrecida por los medios de comunicación. Es una herramienta practica, útil y de fácil uso, a la vez que resulta un producto económico y de alta rentabilidad ofrecido como un paquete que se puede instalar en una infraestructura de bajo coste.
Palabras clave : análisis predictivo
datos masivos
ciencias sociales
conflicto geopolítico
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : ene-2018
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
alekmerTFM0118Memoria.pdfMemoria del TFM1,73 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir