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dc.contributor.authorCarretero Palacios, Guillermo-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.contributor.otherMerino, David-
dc.date.accessioned2018-01-29T18:25:14Z-
dc.date.available2018-01-29T18:25:14Z-
dc.date.issued2018-01-29-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/73550-
dc.description.abstractIn this study we have listed and classified the risk factors that can induce an occurrence of breast cancer. These factors are divided into two large groups, genetic risk factors and environmental risk factors. The aim of this study is to observe the interaction between groups and intragroups. To carry out the study, data mining technique was used, specifically text mining. This tool allows us to analyze large volumes of data in a fast and efficient way. Our database was PubMed, which provided us the results of medical articles necessary for the study. To analyze this data, PubMed.mineR and R package were used. These programs are specifically for the analysis of PubMed texts. After applying this methodology, several results were obtained. First, we obtained a list of 4 genes, which are mutations that have high probabilities of producing breast cancer, two main genes are BRCA1 and BRCA2. The results were more dispersed as there were a lot of possibilities, but the most influential factors were age and overexposure or estrogens production. Another component with great weight was the hereditary factor. In conclusion, there are factors with a great weight in the possible appearance of breast cancer, keeping a close relationship between genetic and environmental factors.en
dc.description.abstractEn este estudio se han enumerado y clasificado los factores de riesgo que pueden inducir una aparición del cáncer de mama. Estos factores se dividen en dos grandes grupos; factores de riesgo genéticos y factores de riesgo ambientales. Se ha pretendido observar como interaccionan entre e intragrupo. Para llevar a cabo el estudio se utilizó la técnica de minería de datos, concretamente la minería de texto. Esta herramienta nos ha permitido analizar grandes volúmenes de datos de una manera rápida y eficaz. Nuestra base de datos fue PubMed, que nos proporcionó los resúmenes de los artículos médicos necesarios para el estudio. Para analizar estos datos se utilizó PubMed.mineR, un paquete de R dedicado principalmente al text mining de PubMed. Después de aplicar esta metodología se obtuvieron diversos resultados. En primer lugar obtuvimos una lista de 4 genes principales, cuyas mutaciones tienen elevadas probabilidades de producir cáncer de mama, los dos principales responsables son BRCA1 y BRCA2. En segundo lugar obtuvimos diferentes factores de riesgo ambientales. Los resultados fueron más dispersos al existir una gran cantidad de posibilidades, pero aparentemente los factores más influyentes fueron la edad y una sobreexposición o producción de estrógeno. Otro componente con gran peso fue el factor hereditario. En conclusión, existen diversos factores con un gran peso en la posible aparición del cáncer de mama, guardando una estrecha relación entre factores genéticos y ambientales.es
dc.description.abstractEn aquest estudi s'han enumerat i classificat els factors de risc que poden induir una aparició del càncer de mama. Aquests factors es divideixen en dos grans grups; factors de risc genètics i factors de risc ambientals. S'ha pretès observar com interaccionen entre i intragrupo. Per dur a terme l'estudi es va utilitzar la tècnica de mineria de dades, concretament la mineria de text. Aquesta eina ens ha permès analitzar grans volums de dades d'una manera ràpida i eficaç. La nostra base de dades va ser PubMed, que ens va proporcionar els resums dels articles mèdics necessaris per a l'estudi. Per analitzar aquestes dades es va utilitzar PubMed.mineR, un paquet de R dedicat principalment al text mining de PubMed. Després d'aplicar aquesta metodologia es van obtenir diversos resultats. En primer lloc vam obtenir una llista de 4 gens principals, les mutacions dels quals tenen elevades probabilitats de produir càncer de mama, els dos principals responsables són BRCA1 i BRCA2. En segon lloc vam obtenir diferents factors de risc ambientals. Els resultats van ser més dispersos en existir una gran quantitat de possibilitats, però aparentment els factors més influents van ser l'edat i una sobreexposició o producció d'estrogen. Un altre component amb gran pes va ser el factor hereditari. En conclusió, existeixen diversos factors amb un gran pes en la possible aparició del càncer de mama, guardant una estreta relació entre factors genètics i ambientals.ca
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectbreast canceren
dc.subjectrisk factoren
dc.subjectfactor de riesgoes
dc.subjectfactor de riscca
dc.subjecttext miningen
dc.subjectminería de textoses
dc.subjectmineria de textosca
dc.subjectcáncer de mamaes
dc.subjectcàncer de mamaca
dc.subject.lcshBioinformatics -- TFMen
dc.titleMinería de datos sobre los factores de riesgo del cáncer de mama-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacBioinformàtica -- TFMca
dc.subject.lcshesBioinformática -- TFMes
dc.contributor.tutorRebrij, Romina-
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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