Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/8048
Título : Reconeixement automàtic d'instruments musicals
Autoría: Castro Mayorgas, Juan Alberto
Tutor: Duxans Barrobés, Helenca
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : La identificación de instrumentos musicales es una de les principales vías de trabajo para dar soluciones a la necesidad de disponer de herramientas automáticas de clasificación y búsqueda a partir del contenido de las grabaciones musicales. Este trabajo estudia el comportamiento de un conjunto relevante de características acústicas con las técnicas de clasificación Modelo de Mezclas Guassianas, Support Vector Machine y k-más-próximo-vecino en el reconocimiento de 18 instrumentos musicales. Para los experimentos se ha utilizado un corpus de más de 115.000 muestras procedentes de TunedIt y otro de generación propia con unos resultados de aciertos de más del 90 % en ambos casos. El estudio pone de manifiesto como la relevancia de los parámetros acústicos así como la facilidad de identificar un instrumento en particular están relacionados con el clasificador utilizado.
Palabras clave : reconocimiento automático de instrumentos musicales
identificación de instrumentos musicales
reconocimiento de patrones
indexación automática
procesamiento de la señal musical
reconocimiento del timbre musical
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Fecha de publicación : jun-2011
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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