Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/81113
Títol: Big Data y seguridad
Autoria: Zambrano Martínez, Jorge Luis
Director: Garcia-Font, Victor  
Tutor: Hernández Jiménez, Enric
Altres: Universitat Oberta de Catalunya
Resum: L'objectiu d'aquesta memòria és analitzar com és la millor arquitectura de Big Data que s'adapti de manera substancial en realitzar una gran quantitat d'ingestes de dades processades en temps real subministrats per les Notaries Espanyoles. Prenent com a punt de partida l'ecosistema de Hadoop, on es troba un stack complet de tecnologies Big Data, plantejant-nos resoldre un problema quotidià i que podrà ser extrapolable a molts àmbits d'ingesta de dades que requereixin d'un processament en temps real amb el seu degut emmagatzematge en un clúster. Els resultats que s'obté en aquest projecte, d'una banda és la creació de grans quantitats de dades sintètiques amb característiques similars a les dades dels servidors de les Notaries, amb la finalitat de provar l'arquitectura triada, i d'altra banda, la creació d'una arquitectura virtualitzada a petita escala totalment funcional dins d'un clúster virtual, per a la captura de dades en temps real, amb el seu respectiu processament i emmagatzematge en el clúster virtual.
Paraules clau: seguretat informàtica
big data
Apache Spark
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 4-jun-2018
Llicència de publicació: http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
jorzammaTFM0618memoria.pdf4,49 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.