Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81520
Títol: | Predicción de errores en entornos de computación distribuida |
Autoria: | Esmorís Pena, Alberto Manuel |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resum: | S'han utilitzat tècniques actuals derivades de l'estadística (intel·ligència artificial, mineria de dades i aprenentatge computacional) per construir un programari que classifiqui els treballs d'un CPD segons com s'espera que sigui la seva terminació (estat final de l'execució). Aquest programari pren informació a través de SLURM (programari per a la gestió de treballs utilitzat en el CPD) i la transforma a un format adequat (CSV) per a l'aplicació de l'algorisme C5.0, de manera que s'extreguin regles de classificació a partir del conjunt de dades. Aquestes regles de classificació són utilitzades pel programari per realitzar les prediccions/classificacions dels treballs, que a més també suporta una sèrie de consultes sobre les dades (per poder filtrar-los segons l'interès concret) i té un petit sistema de notificacions configurable on es poden consultar les prediccions d'interès. |
Paraules clau: | intel·ligència artificial error de predicció centres de processament de dades |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
anexos.zip | Anexos descritos en la memoria | 351,2 kB | Unknown | Veure/Obrir |
Presentación.odp | Presentación en formato ODP | 733,1 kB | OpenDocument Presentation | Veure/Obrir |
Video.mp4 | Vídeo explicativo del TFG | 116,02 MB | MP4 | Veure/Obrir |
albertoesmpTFG0618memoria.pdf | Memoria del TFG | 524,53 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
albertoesmpTFG0618Ppresentación.pdf | Presentación en PDF del TFG | 513,71 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons