Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/82134
Títol: | Segmentación de núcleos celulares en imágenes de microscopía ayudados por redes neuronales convolucionales |
Autoria: | García Seisdedos, David |
Tutor: | Alférez, Santiago |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | L'objectiu d'aquest projecte va ser desenvolupar una eina bioinformática per detectar i aïllar nuclis cel·lulars. El mètode desenvolupat realitza la detecció i segmentació en tres passos. Primer, es duu a terme una segmentació inicial de la imatge en brut. Segon, els fragments obtinguts es classifiquen mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN) en tres grups: mico-nuclis, poli-nuclis o artefactes no-nuclears. Tercer, els mico-nuclis s'emmagatzemen, els artefactes s'eliminen i els fragments polinucleares són segmentats i re-analitzats des del segon pas. Així és possible subdividir per recursividad l'element problema -acumulo de nuclis- en sub-problemes més senzills. |
Paraules clau: | xarxes neuronals convolucionals aprenentatge automàtic microscopía |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 2-jul-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
davcoTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,01 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons