Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/82134
Títol: Segmentación de núcleos celulares en imágenes de microscopía ayudados por redes neuronales convolucionales
Autoria: García Seisdedos, David
Tutor: Alférez, Santiago  
Altres: Universitat Oberta de Catalunya
Resum: L'objectiu d'aquest projecte va ser desenvolupar una eina bioinformática per detectar i aïllar nuclis cel·lulars. El mètode desenvolupat realitza la detecció i segmentació en tres passos. Primer, es duu a terme una segmentació inicial de la imatge en brut. Segon, els fragments obtinguts es classifiquen mitjançant una xarxa neuronal convolucional (CNN) en tres grups: mico-nuclis, poli-nuclis o artefactes no-nuclears. Tercer, els mico-nuclis s'emmagatzemen, els artefactes s'eliminen i els fragments polinucleares són segmentats i re-analitzats des del segon pas. Així és possible subdividir per recursividad l'element problema -acumulo de nuclis- en sub-problemes més senzills.
Paraules clau: xarxes neuronals convolucionals
aprenentatge automàtic
microscopía
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 2-jul-2018
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
davcoTFM0618memoria.pdfMemoria del TFM3,01 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons