Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/82245
Títol: | Conocimiento en 1000Genome y GWAS |
Autoria: | Nou Castell, Ramon |
Tutor: | Andrio, Pau |
Altres: | Marco-Galindo, Maria-Jesús |
Resum: | Gran part del coneixement biològic es troba dividit en diverses bases de dades. Gràcies als avanços en la potència de càlcul totes aquestes dades es poden analitzar utilitzant tècniques basades en mineria de dades, estadística i machine learning. En aquest treball ens hem centrat en dues grans bases de dadesque es poden utilitzar per trobar relacions entre poblacions i diferents fenotips utilitzant SNPs (Single Nucleotide Polymorphism). En aquest cas, s'utilitzarà informació de la base de dades de 1000Genome, que conté el genoma complet de més de 1000 humans de diferents poblacions i les dades de la base de dades GWAS que conté els SNPs i la seva relació amb diferents trets (asma, càncer...) Mostrarem diferents formes per extreure informació, incloent machine learning i posteriorment aplicarem diferents mètodes per millorar el seu rendiment tant en el plànol de la computació (afegint paral·lelisme) com millorant l'entrada/sortida (millorant la distribució i la utilització de les dades). Finalment analitzarem la part d'aprenentatge i extracció de coneixement comparant diferents algorismes i mètodes, realitzant una anàlisi més detallada de les dades. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic genoma SNP |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
rnouTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,95 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.