Búsqueda mediante técnicas computacionales de nuevas dianas terapéuticas para la artritis reumatoide

Abstract

La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad inflamatoria crónica de naturaleza autoinmune que afecta entre el 0,3 y el 1% de la población mundial. Los afectados por AR sufren fuertes dolores además de una pérdida de movimientos causada por la inflamación y el desgaste de las articulaciones, provocando un importante decrecimiento en la calidad de vida del paciente. Este trastorno es más frecuente en mujeres que en hombres y más habitual a edad avanzada que en sujetos jóvenes. Existen fármacos cuyo objetivo es reducir los síntomas y mejorar la calidad de vida de los afectados por la AR, éstos pueden ser controladores de los síntomas o modificadores de la enfermedad, en el segundo caso se logra ralentizar el avance del deterioro de las articulaciones, así como reducir la inflamación. Este trabajo tiene como objetivo buscar mediante técnicas computacionales nuevas dianas terapéuticas que puedan tener una mejor asociación con la AR y puedan ser nuevas vías de investigación para el desarrollo de nuevos fármacos que permitan mejorar el tratamiento de la enfermedad.

Rheumatoid Arthritis (RA) is an autoimmune chronic inflammatory disease which affects between the 0,3 and the 1% of the world's population. RA patients tend to suffer pain and loss of the movements caused by joint inflammation. This disease is three times more frequent in women than in men and the probability of affection increases with the age. There are drugs that reduce the symptoms and improve the life quality of the RA affected, these can control de symptoms or modify the disease. The second type's objective is to slow down the progress of the joint deterioration, as well as reduce the inflammation. The main objective of this project is to discover using computational techniques and tools new therapeutic targets whose may improve the association with the RA and become new investigational ways for the development of new drugs.

L'artritis reumatoide (AR) és una malaltia inflamatoria crònica de naturalesa autoinmune que afecta entre el 0,3 i el 1% de la població mundial. Els afectats per AR sofreixen forts dolors a més d'una pèrdua de moviments causada per la inflamació i el desgast de les articulacions, provocant un important decreixement en la qualitat de vida del pacient. Aquest trastorn és més freqüent en dones que en homes i més habitual a edat avançada que en subjectes joves. Existeixen fàrmacs que el seu objectiu és reduir els símptomes i millorar la qualitat de vida dels afectats per la AR, aquests poden ser controladors dels símptomes o modificadors de la malaltia, en el segon cas s'aconsegueix ralentir l'avanç de la deterioració de les articulacions, així com reduir la inflamació. Aquest treball té com a objectiu buscar mitjançant tècniques computacionals noves dianes terapèutiques que puguin tenir una millor associació amb la AR i puguin ser noves vies de recerca per al desenvolupament de nous fàrmacs que permetin millorar el tractament de la malaltia.