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dc.contributor.authorAchkar Tuglaman, Nesib Nicolas-
dc.date.accessioned2018-07-23T06:23:22Z-
dc.date.available2018-07-23T06:23:22Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/83772-
dc.description.abstractEl grupo de investigación del proyecto HOPE ha desarrollado un sistema recomendador de artículos médicos capaz de extraer datos estructurados de documentos de texto libre utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Esta plataforma tecnológica, utiliza NLP para procesar grandes cantidades de datos no estructurados convirtiéndolos en ontologías sanitarias y permitiendo su búsqueda en los principales bases de datos clínicos. En este trabajo se presentan los resultados de la evaluación de la concordancia de las recomendaciones de articulos del sistema HOPE con las búsquedas de médicos expertos, en las bases de datos de Pubmed, Clinical Trials y MedlinePlus para prescribir recomendaciones de diagnóstico y tratamiento en patología oncológica.es
dc.description.abstractThe research group behind HOPE project, has developed an automatic recommender system for medical articles, capable of extracting structured data from free-text documents using natural language processing (NLP). This technological platform uses NLP to process large amounts of unstructured data to convert them into health ontologies, allowing efficient search in the main clinical databases. This paper presents the resultas of HOPE system evaluation for article recommendation on diagnosis and treatment in Oncology by searchs in Pubmed, Clinical Trials and MedlinePlus databases and the agreement with medical experts.en
dc.description.abstractEl grup de recerca del projecte HOPE ha desenvolupat un sistema recomendador d'articles mèdics capaç d'extreure dades estructurades de documents de text lliure utilitzant el processament del llenguatge natural (NLP). Aquesta plataforma tecnològica, utilitza NLP per processar grans quantitats de dades no estructurades convertint-los en ontologies sanitàries i permetent la seva cerca en els principals bases de dades clínics. En aquest treball es presenten els resultats de l'avaluació de la concordança de les recomanacions de articulos del sistema HOPE amb les cerques de metges experts, en les bases de dades de Pubmed, Clinical Trials i MedlinePlus per prescriure recomanacions de diagnòstic i tractament en patologia oncològica.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectprocesamiento del lenguaje naturales
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectontologia sanitariaes
dc.subjecthealth ontologyen
dc.subjectprocessament del llenguatge naturalca
dc.subjectontologia sanitàriaca
dc.subjectproject HOPEen
dc.subjectproyecto HOPEes
dc.subjectprojecte HOPEca
dc.subject.lcshMedical telematics -- TFMen
dc.titleEstudio y evaluación del sistema recomendador de articulos médicos, basado en la captura y síntesis de la historia clínica electrónica a través del uso de lenguaje natural y ontologías sanitarias perteneciente al proyecto HOPE-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.subject.lemacTelemedicina -- TFMca
dc.subject.lcshesTelemedicina -- TFMes
dc.contributor.directorSanchez-Bocanegra, Carlos Luis-
dc.contributor.directorFernandez-Luque, Luis-
dc.contributor.tutorSaigí-Rubió, Francesc-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc.

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