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http://hdl.handle.net/10609/86905
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dc.contributor.authorPérez García, Iñaki-
dc.date.accessioned2019-01-10T21:22:21Z-
dc.date.available2019-01-10T21:22:21Z-
dc.date.issued2018-06-25-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/86905-
dc.description.abstractEl presente proyecto se plantea con un doble objetivo. Por un lado se quiere crear una plataforma tecnológica de eLearning necesaria para atender las necesidades de un proyecto emprendedor real. En concreto se trata de un club de robótica y programación, a modo de actividades extraescolares, en el que los alumnos tendrán los contenidos formativos a su disposición a través de dicha plataforma. Por otro lado se quiere aprovechar la información generada por los alumnos para crear un almacén de datos y posteriormente generar modelos de análisis que permitan mejorar la calidad de los contenidos formativos de la plataforma. El proyecto consta de dos partes bien diferenciadas. En primer lugar se ha creado la arquitectura de la plataforma de eLearning. Cabe destacar la configuración de los diversos servicios en modo cluster, que permitirá una futura escalabilidad del sistema. Las tecnologías utilizadas en esta parte son Moodle, PostgreSQL, Spark, Jupyter notebooks y MongoDB. La segunda parte consiste en la explotación de los datos, para lo cual se recurre al servidor Pentaho, se crea un almacén de datos con Spoon y se diseña un cubo de análisis multidimensional con Schema Workench que finalmente se analiza con Saiku Analytics.es
dc.description.abstractEl present projecte es planteja amb un doble objectiu. D'una banda es vol crear una plataforma tecnològica d'elearning necessària per a atendre les necessitats d'un projecte emprenedor real. En concret es tracta d'un club de robòtica i programació, a manera d'activitats extraescolars, en el qual els alumnes tindran els continguts formatius a la seva disposició a través d'aquesta plataforma. D'altra banda es vol aprofitar la informació generada pels alumnes per a crear un magatzem de dades i posteriorment generar models d'anàlisis que permetin millorar la qualitat dels continguts formatius de la plataforma. El projecte consta de dues parts ben diferenciades. En primer lloc s'ha creat l'arquitectura de la plataforma d'elearning. Cal destacar la configuració dels diversos serveis en manera clúster, que permetrà una futura escalabilitat del sistema. Les tecnologies utilitzades en aquesta part són Moodle, PostgreSQL, Spark, Jupyter notebooks i MongoDB. La segona part consisteix en l'explotació de les dades, per a això es recorre al servidor Pentaho, es crea un magatzem de dades amb Spoon i es dissenya una galleda d'anàlisi multidimensional amb Schema Workench que finalment s'analitza amb Saiku Analytics.ca
dc.description.abstractThe present project is proposed with two goals. On the one hand we want to create an eLearning technology platform necessary to meet the needs of a real startup project. It is about a robotics and programming club, offered as extracurricular activities, in which the students will have the training content available through that platform. On the other hand, we want to take advantage of the information generated by the students to create a data warehouse and then generate analysis models that allow us to improve the quality of the training contents of the platform. The project consists of two well differentiated parts. First of all, we have worked in the architecture. It is worth highlighting that the configuration of the services in cluster mode will allow the future scalability of the system. The technologies used in this part are Moodle, PostgreSQL, Spark, Jupyter notebooks and MongoDB. The second part consists in the exploitation of the data. We have used Pentaho server and a data warehouse that has been created with Spoon, then we have designed a multidimensional analysis cube with Schema Workench and finally we have analyzed it with Saiku Analytics.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectalmacén de datoses
dc.subjectbig dataes
dc.subjectbig dataen
dc.subjectbig dataca
dc.subjectelearningca
dc.subjectelearninges
dc.subjectelearningen
dc.subjectmagatzem de dadesca
dc.subjectdata warehouseen
dc.subject.lcshBig data -- TFMen
dc.titleLearning analytics en cursos sobre TICS utilizando Moodle, Spark y Jupyter notebooks-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacDades massives -- TFMca
dc.subject.lcshesDatos masivos -- TFMes
dc.contributor.directorJulbe López, Francesc-
dc.contributor.tutorCurto Díaz, Josep-
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

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