Estudio de viabilidad para el control de existencias mediante reconocimiento visual y redes neuronales convolucionales

Abstract

En el presente estudio se aborda la viabilidad de un sistema de control de existencias para una variedad limitada de frutas en un entorno tridimensional acotado. El sistema se basa en técnicas de aprendizaje profundo mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales para la detección de objetos en imágenes.

This project investigates the viability of a stock control system for a limited range of fruit in a three-dimensional, controlled environment. The system is based on deep learning techniques with the application of convolutional neural networks being used to detect objects in images.

En el present estudi s'aborda la viabilitat d'un sistema de control d'existències per a una varietat limitada de fruites en un entorn tridimensional acotat. El sistema es basa en tècniques d'aprenentatge profund mitjançant l'aplicació de xarxes neuronals convolucionals per a la detecció d'objectes en imatges.