Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/88605
Títol: | Object recognition in images. A deep learning approach |
Autoria: | Rodríguez Olmos, Miguel Andrés |
Tutor: | Bosch Rue, Anna |
Resum: | Utilitzem mètodes d'aprenentatge profund en el context de reconeixement d'imatges. Utilitzem un conjunt de més de 70 mil imatges i 73 classes diferents per a comparar el rendiment de diferents arquitectures. Els enfocaments utilitzats en aquest treball inclouen un entrenament complet d'aquestes xarxes i també d'estratègies de transferència de l'aprenentatge i calibratge de models amb xarxes pre entrenades en el conjunt ImageNet. Vam mostrar la superioritat d'aquest últim enfocament en el nostre conjunt d'imatges. També experimentem amb una reorganització de les categories del nostre conjunt, fusionant aquelles categories que la matriu de confusió mostra que són més confoses pels nostres models. En aquest cas obtenim una precisió superior al 50%. |
Paraules clau: | processament d'imatges aprenentatge profund visió artificial |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
miguelyogurTFM0119memory.pdf | Memory of TFM | 6,69 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons