Software de control atencional: incrementar la productivitat davant el PC

Abstract

L'objectiu del projecte es centra en augmentar la productivitat d'un usuari que està treballant al PC. Amb aquest propòsit, s'ha desenvolupat un software amb la capacitat d'obtenir unes mètriques (cercar cares a través de la webcam, activitat del ratolí...) i extraure'n conclusions que permetin avisar a l'usuari quan el seu nivell de productivitat ha caigut o està en alt risc de caure. El software està enfocat en dues funcionalitats: Funcionalitat 1: Quan hi ha evidències de falta de productivitat, es fa sonar una alarma. Funcionalitat 2: Un algoritme predictiu jutja a l'usuari a partir de les mètriques obtingudes amb la finalitat de predir si la productivitat de l'usuari es troba en risc. En cas afirmatiu, l'usuari rep una notificació d'alerta. D'altra banda, també s'ha inventat un nou subtipus de xarxa neuronal i s'ha estudiat la seva viabilitat. En definitiva, es pot dir que el projecte ha estat un èxit.

El objetivo del proyecto se centra en aumentar la productividad de un usuario que está trabajando en el PC. Con este propósito, se ha desarrollado un software con la capacidad de obtener unas métricas (Buscar caras a través de la webcam, actividad del ratón ...) y extraer conclusiones que permitan avisar al usuario cuando su nivel de productividad ha caído o está en alto riesgo de caer. El software está enfocado en dos funcionalidades: Funcionalidad 1: Cuando existen evidencias de falta de productividad, se hace sonar una alarma. Funcionalidad 2: Un algoritmo predictivo juzga al usuario a partir de las métricas obtenidas con el fin de predecir si la productividad del usuario se encuentra en riesgo. En caso afirmativo, el usuario recibe una notificación de alerta. Por otra parte, también se ha inventado un nuevo subtipo de red neuronal y se ha estudiado su viabilidad. En definitiva, se puede decir que el proyecto ha sido un éxito.

The goal of the project is focused on increasing the productivity of a user which is working on the PC. For this purpose, a software has been developed with the ability of getting metrics (look for faces though the webcam, mouse activity...) and extracting conclusions which allow the user to be warned when his/her producitivity has fallen or is in high risk to fall. The software is about two main features: Feature 1: When there is evidence of lack of productivity, an alarm will sound. Feature 2: A predictive algorithm judges the user according to the obtained metrics in order to predict the possibility that the user's productivity is at risk. If so, the user receives a warning notification. On the other hand, a new neural network subtype has been invented and its viability has been studied. In short, it can be said that the project has been a success.