Sistema d'intel·ligència de negoci per a l'anàlisi dels tractaments de reducció del colesterol

Abstract

La finalitat del treball és crear una plataforma Business Intelligence (BI) implementada amb tecnologies Open Source que possibiliti l'anàlisi de la informació que ha estat generada durant un experiment que té com a objectiu comprovar l'eficàcia dels diferents tractaments en la reducció dels nivells de colesterol. Per tal de realitzar aquest anàlisi en l'entorn de Business Intelligence es requerirà dissenyar i implementar un magatzem de dades (Data Warehouse) que permeti emmagatzemar la informació adquirida. Així mateix, s'hauran de programar els processos d'extracció, transformació i càrrega (ETL) per tal d'alimentar el magatzem de dades amb els fitxers base facilitats. Finalment s'analitzen i implementen les eines necessàries, entre les diferents plataformes BI Open Source, per disposar de la capa de programari necessària que permeti l'anàlisi multidimensional de la informació. La metodologia utilitzada ha estat la descomposició del treball en fases diferenciades que corresponen a unitats funcionals. Aquestes etapes han estat realitzades de forma seqüencial, tot i això, cada una de les fases implica la revisió iterativa d'una o de diverses etapes dels nivells anteriors. El projecte respon amb eficàcia a les diferents preguntes analítiques que s'estableixen com a objectiu inicials. D'altra banda, conclou amb un entorn d'Intel·ligència de Negoci que executa consultes complexes i retorna dades precises, en un temps de resposta baix, que pot ser utilitzat per analistes experts en el domini i uns coneixements mínims d'ofimàtica.

The purpose of the work is to create a Business Intelligence platform (BI) implemented with Open Source technologies that enables the analysis of the information generated during an experiment whose objective is to check the effectiveness of the different treatments in the reduction of the levels of cholesterol In order to carry out this analysis in the Business Intelligence environment, it will be necessary to design and implement a Data Warehouse that allows you to store the information acquired. Likewise, the extraction and processing and loading (ETL) processes must be programmed to load the data warehouse with the source file. Finally, the necessary tools are analyzed and implemented between the different Open Source BI platforms in order to have the software layer that allows the multidimensional analysis of the information. The methodology used was the decomposition of work in differentiated phases that correspond to functional units. These stages have been carried out sequentially, however, each phase involves the iterative revision of one or several stages of the previous levels. The project responds effectively to the different analytical questions that are set as the initial objective. On the other hand, concludes with a Business Intelligence environment that performs complex queries and returns precise data in a low response time, which can be used by expert analysts in the domain and not need advanced computer skills.

La finalidad del trabajo es crear una plataforma Business Intelligence (BI) implementada con tecnologías Open Source que posibilite el análisis de la información que ha sido generada durante un experimento que tiene como objetivo comprobar la eficacia de los diferentes tratamientos en la reducción de los niveles de colesterol. Para realizar este análisis en el entorno de Business Intelligence se requerirá diseñar e implementar un almacén de datos (Data Warehouse) que permita almacenar la información adquirida. Asimismo, se deberán programar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para alimentar el almacén de datos con los archivos base facilidades. Finalmente se analizan e implementan las herramientas necesarias, entre las diferentes plataformas BI Open Source, para disponer de la capa de software necesaria que permita el análisis multidimensional de la información. La metodología utilizada ha sido la descomposición del trabajo en fases diferenciadas que corresponden a unidades funcionales. Estas etapas han sido realizadas de forma secuencial, sin embargo, cada una de las fases implica la revisión iterativa de una o de varias etapas de los niveles anteriores. El proyecto responde con eficacia a las diferentes preguntas analíticas que establecen como objetivo iniciales. Por otra parte, concluye con un entorno de Inteligencia de Negocio que ejecuta consultas complejas y devuelve datos precisos, en un tiempo de respuesta bajo, que puede ser utilizado por analistas expertos en el dominio y unos conocimientos mínimos de ofimática.