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http://hdl.handle.net/10609/92666
Title: Diagnóstico de CSM en estegoanálisis
Author: Lerch Hostalot, Daniel
Megías Jiménez, David  
Others: Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3)
Keywords: cover source mismatch
steganalysis
machine learning
Issue Date: Oct-2018
Publisher: Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información (RECSI). Proceedings
Citation: Lerch-Hostalot, D. & Megías, D. (2018). Diagnóstico de CSM en estegoanálisis. Actas XV Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información (RECSI). Proceedings, 2018 (), 39-44.
Published in: Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información (RECSI), Granada, 3-5 d'octubre de 2018
Project identifier: info:eu-repo/grantAgreement/TIN2014-57364-C2-2-R
Abstract: En este artículo se presenta una metodología para detectar el problema de Cover Source Mismatch (CSM) en estegoanálisis en imágenes. El método propuesto determina si un clasificador ha sido entrenado con un conjunto de datos incompleto y si no es apropiado para clasificar una imagen concreta. En este caso, la técnica desarrollada detecta que estamos intentando clasificar una muestra no alineada y elige no clasificarla. En el artículo se muestra que esta metodología permite incrementar considerablemente la precisión del clasificador a cambio de no clasificar ciertas muestras. Este método permite aplicar estegoanálisis en escenarios reales donde aparece el problema del CSM. Además, se presenta un procedimiento simple para completar el conjunto de entrenamiento proporcionando nuevas imágenes para completar las regiones del espacio no cubiertas por los datos de entrenamiento iniciales.
Language: Spanish
URI: http://hdl.handle.net/10609/92666
ISBN: 9788409024636
Appears in Collections:Conference lectures

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