Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/96867
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSilla del Ser, Alberto-
dc.contributor.otherVentura, Carles-
dc.date.accessioned2019-06-30T09:37:17Z-
dc.date.available2019-06-30T09:37:17Z-
dc.date.issued2019-06-24-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/96867-
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) permite, a partir de algoritmos, crear recursos que simulen la capacidad del ser humano. La creación de un chatbot no es más que un sistema que piensa racionalmente dentro de lo debido, pero la pregunta es, ¿Es posible crear un sistema racional escalable?. Pues bien, comprobamos en este proyecto que el aprendizaje profundo/automático nos permite a través de una base de datos dinámica, crear un código capaz de gestionar un sistema que pueda pasar de 10 a 500 procesos sin sufrir ninguna alteración de peso en este. LUIS es nuestro aprendizaje profundo/automático y C# es el lenguaje que nos permite crear las funciones para darle un recorrido lógico a las tablas dinámicas de nuestra base de datos. A partir de todos estos conceptos el resultado refleja un recurso estable y capaz de adquirir conocimiento en grandes cantidades, destinado a ofrecer la información que almacena de manera lógica. Al final, nuestro sistema escalable (chatbot) evita errores de gestión, acelera los procesos, aumenta la eficacia del beneficiario y permite la posibilidad de crecer acorde con su funcionalidad.es
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) allows, from algorithms, to create resources that simulate the capacity of the human being. The creation of a chatbot is nothing more than a system that thinks rationally within what is due, but the question is, is it possible to create a rational scalable system?. Well, we verify in this project that the deep / automatic learning allows us through a dynamic database, to create a code capable of managing a system that can go from 10 to 500 processes without undergoing any alteration of weight in it. LUIS is our deep / automatic learning and C # is the language that allows us to create the functions to give a logical route to the dynamic tables of our database. Based on all these concepts, the result reflects a stable resource capable of acquiring knowledge in large quantities, designed to offer the information it stores in a logical manner. In the end, our scalable system (chatbot) avoids management errors, accelerates processes, increases beneficiary efficiency and allows the possibility of growing according to its functionality.en
dc.description.abstractLa intel·ligència artificial (IA) permet, a partir d'algorismes, crear recursos que simulin la capacitat de l'ésser humà. La creació d'un chatbot no és més que un sistema que pensa racionalment dins del degut, però la pregunta és, És possible crear un sistema racional escalable?. Doncs bé, comprovem en aquest projecte que l'aprenentatge profund/automàtic ens permet a través d'una base de dades dinàmica, crear un codi capaç de gestionar un sistema que pugui passar de 10 a 500 processos sense sofrir cap alteració de pes en aquest. LUIS és el nostre aprenentatge profund/automàtic i C# és el llenguatge que ens permet crear les funcions per a donar-li un recorregut lògic a les taules dinàmiques de la nostra base de dades. A partir de tots aquests conceptes el resultat reflecteix un recurs estable i capaç d'adquirir coneixement en grans quantitats, destinat a oferir la informació que emmagatzema de manera lògica. Al final, el nostre sistema escalable (chatbot) evita errors de gestió, accelera els processos, augmenta l'eficàcia del beneficiari i permet la possibilitat de créixer d'acord amb la seva funcionalitat.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectbases de dadesca
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectC#es
dc.subjectintel·ligència artificialca
dc.subjectinteligencia artificiales
dc.subjectbases de datoses
dc.subjectdatabasesen
dc.subjectC#ca
dc.subjectC#en
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- TFGen
dc.titleChatBot-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Grauca
dc.audience.educationlevelEstudios de Gradoes
dc.audience.educationlevelUniversity degreesen
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- TFGca
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- TFGes
dc.contributor.tutorIsern, David-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
asilladTFG0619.docMemoria1,59 MBMicrosoft WordVisualizar/Abrir

asillad_Presentacion_Chatbot_TFG.mp4

Vídeo Presentación56,96 MBMP4Visualizar/Abrir
asillad_presentaciónpp_TFG_ChatBot.pptxPresentación PowerPoint817,27 kBMicrosoft Powerpoint XMLVisualizar/Abrir
asilladTFG0619memòria.pdfMemoria del TFG1,2 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
asilladTFG0619presentació.pdfPresentació en PDF del PPT914,35 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir