Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/97187
Títol: Chatbots en el contexto de la limpieza de infecciones de malware IoT
Autoria: Alcalá Pizarro, Marc
Director: Garcia-Font, Victor  
Tutor: Hernández Gañán, Carlos  
Resum: En els últims anys hem estat testimonis d'un augment en la quantitat de botnets de IOT, els quals afecten especialment a dispositius domèstics. Ja que aquest tipus d'infeccions solen passar desapercebudes i només es detecta un alentiment en el dispositiu infectat. Els proveïdors de serveis d'Internet s'han convertit en un punt de control per netejar aquestes infeccions, però no disposen dels recursos humans necessaris per tractar amb una amenaça que segueix en augment. Centenars de noves infeccions apareixen cada dia dins d'aquestes xarxes de banda ampla i els departaments d'abusos dels proveïdors de serveis d'Internet han de proporcionar contínuament suport per netejar-les, una situació que apunta a empitjorar amb la cada vegada més propera arribada del 5G. En aquest context, aquest treball proporciona un procediment d'ús genèric per a l'eliminació d'infeccions de malware en dispositius IOT i mostra el desenvolupament d'una solució xatbot. També inclou una anàlisi sobre l'estat actual del malware en dispositius Iot, així com de l'estat de la tecnologia dels xatbots, els quals serveixen per exposar i raonar les decisions sobre el disseny tant del procediment com del xatbot.
Paraules clau: internet de les coses
xatbots
automatització
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 4-jun-2019
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
malcalapTFM0619memoria.pdfMemoria del TFM4,21 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons