Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/99106
Título : Sistema de estratificación y predicción de salud mental en trabajadores tecnológicos
Autoría: Arrúe Gabarain, Mónica
Director: Rius, Àngels  
Tutor: Pérez Álvarez, Susana
Resumen : Las enfermedades mentales son uno de los grandes problemas de salud a nivel mundial. Según la OMS, aproximadamente 450 millones de personas en el mundo sufren algún trastorno mental o de conducta. Aunque cada vez se conoce más sobre este tipo de enfermedades y su origen, aún queda mucho por descubrir sobre ellas. Mediante este trabajo se busca realizar una descripción de la situación actual de la salud mental de los trabajadores tecnológicos de diferentes países, con objetivo de descubrir la prevalencia de enfermedades mentales y los principales indicadores de salud mental en este grupo de trabajadores.
Palabras clave : minería de datos
aprendizaje automático
salud mental
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 9-jun-2019
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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