Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/99107
Título : Predir una intubació difícil en el pacient pediàtric: disseny de l'estudi i anàlisi de dades
Autoría: Galve Navarro, Sandra
Tutor: Perez-Alvarez, Nuria  
Otros: Ventura, Carles  
Resumen : En el quirófano, el momento de la inducción e intubación es un instante de alta tensión. La mayoría de intubaciones suceden sin incidencias, pero la aparición de una vía aérea difícil inesperada supone un alto riesgo para la vida del paciente. Antes de proceder a la intubación, es necesario evaluar las características anatómicas y buscar los mejores predictores para anticipar un accidente con la gestión de la vía aérea. Estos factores se resumen en una tabla de amplia difusión llamada Escala de Arné, que basada en la regresión logística, asigna a criterios clínicos una puntuación, estableciendo un umbral para la intubación difícil en el paciente adulto. Aunque estos criterios se aplican en los niños no presentan una validez científica ni aplicabilidad clínica. El objetivo de este Trabajo Final de Master es realizar el diseño del estudio y el análisis de los datos que llenen este vacío. Se realiza un estudio observacional con los pacientes pediátricos, mediados del año 2018 en el Hospital Universitario Vall d'Hebron (HUVH). Se analizan los factores predictivos de la Escala de arnés, relacionándolos con la presencia de intubación difícil de manera bivariante, estudiando el valor predictivo, y con técnicas de regresión logística. Los resultados obtenidos se explican en gran medida, por las particularidades del niño, y muestran una diferencia, ya supuesta, con el adulto. El examen de los datos orienta a un obstáculo en la exploración del niño, obviamente, el crecimiento modifica los valores empleados en la categorización, por eso los tests predictivos más significativos son la historia previa y la patología asociada, que no dependen de la observación.
Palabras clave : pediátrico
vía aérea
intubación
odds ratio
regresión logística
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : jun-2019
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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