Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/99126
Títol: | Learning to rank aplicado al análisis avanzado del desempeño de jugadores en la NBA |
Autoria: | Iturbe Azcorra, Iker |
Tutor: | Hernández-González, Jerónimo |
Altres: | Casas-Roma, Jordi |
Resum: | Històricament, la recollida de dades i l'anàlisi de dades en els diferents esports se centra en estadístiques acumulades anuals per comparar l'acompliment dels diferents jugadors. Amb el gran avanç que s'ha produït en la recollida i processament de dades, hi ha la possibilitat de realitzar anàlisis més avançats. Seran anàlisi que ens permetin ponderar i realitzar una classificació, aplicant els conceptes de learning to rank, dels jugadors en funció d'aspectes que puguin ser influents a l'hora de comparar el seu acompliment. La hipòtesi en què es basa aquest estudi sobre la NBA és que hi ha dos factors interrelacionats que influeixen en l'acompliment i que no se solen prendre en consideració. El primer és el coneixement del joc, que permet a un jugador aplicar l'estratègia correcta segons es plantegi un problema en forma de defensa adversària. El segon és la importància del partit, ja que varia molt segons el moment de la temporada sigui. A la NBA no existeixen descensos de categoria, la temporada regular és molt llarga i en els playoffs les franquícies es juguen el treball de tot l'any. L'objectiu d'aquest estudi és aconseguir una anàlisi estadística que tingui en compte tots dos factors per poder comparar els punts forts i febles dels jugadors. El resultat de l'estudi aportarà informació que permeti als entrenadors i directors esportius realitzar una ràpida presa de decisions en un mercat de fitxatges molt canviant. |
Paraules clau: | analítica mineria de dades bàsquet aprenentatge de classificació |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
iiturbeaTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,79 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons