Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/99386
Títol: | Modelos de clasificación para incidencias en entornos industriales con datos no balanceados |
Autoria: | Martínez Raya, José Manuel |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Parada Medina, Raúl |
Resum: | Actualment, en el sector industrial i tecnològic es parla de la quarta revolució industrial. Un nou paradigma on les fàbriques del futur seran automatitzades, digitals, intel·ligents, flexibles, sostenibles i més humanes. Un punt important serà el de predir els possibles errors i falles que es puguin trobar al llarg de tot el procés de producció, des de la recepció de les matèries primeres fins al producte acabat. La tendència és que el procés s'arribi automatitzar totalment, on ni el component humà tingui un paper supervisor. Seran els mateixos dispositius, autòmats, controlats per una IA els capaços de predir els errors i mantenir la producció a nivells d'excel·lència. Però abans, per arribar fins a aquest punt, s'ha de comprendre i identificar el perquè d'alguns errors en el procés de fabricació, per tal d'evitar-los i millorar la qualitat del producte final. La creació d'un model de classificació ens ajudarà a optimitzar el rendiment de les màquines i serà el primer pas per a un manteniment predictiu que eviti futurs errors. |
Paraules clau: | mineria de dades aprenentatge automàtic detecció d'anomalies automatització |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 12-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jmartinezrayTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,06 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons