Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/99906
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRadoselovics Almagro, Ana-
dc.date.accessioned2019-07-29T05:34:50Z-
dc.date.available2019-07-29T05:34:50Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/99906-
dc.description.abstractPurpose of this work is to analyse Open Data published in the context of EU H2020 CORDIS Project as well as macroeconomic data of the involved countries. The objective is to know how the EU funds are assigned by topic, year and location as well as to analyse how are the projects impacting in the economic and human development of the european society. Horizon 2020 is the biggest EU research and innovation program ever. Purpose is to improve the quality of life as well as the development level of each country. Horizon 2020 focuses on three key areas: Excellence Science, Industrial Leadership and Societal Challenges. The analysis has three parts. Two correlation analysis and a clustering analysis done with R. A Dashboard developed with Power BI. The correlation analysis relates H2020 Assigned Funds as well as local Country investments in Education, Health and R&D with macroeconomic parameters. Conclusions are that the EU Assigned Funds as well as the investments of each participant country are directly related with the economic development and the quality of life. The clustering analysis does a segmentation of the participant states depending how much money was invested in every key area and how big is the GDP per capita. The result gives three groups of countries. The bigger are the assignments the higher is the GDP. The Dashboard allows the user to navigate through four sheets which show in detail the relevant information about CORDIS as well as the correlations between assignments, economic and social parameters.en
dc.description.abstractL'objectiu d'aquest treball és analitzar les dades obertes publicades en el context del projecte CORDIS de la UE H2020 i les dades macroeconòmiques dels països implicats. L'objectiu és conèixer com s'assignen els fons de la UE per temes, any i ubicació, així com analitzar com afecten els projectes en el desenvolupament econòmic i humà de la societat europea. Horizon 2020 és el programa de recerca i innovació més gran de la UE. El propòsit és millorar la qualitat de vida i el nivell de desenvolupament de cada país. Horizon 2020 se centra en tres àrees clau: ciència, lideratge industrial i reptes socials. L'anàlisi té tres parts. Dues d'anàlisis de correlació i una d'anàlisi de clustering amb R. Un quadre de comandament desenvolupat amb Power BI. L'anàlisi de correlació relaciona els fons assignats H2020 i les inversions locals del país en educació, salut i R + D amb paràmetres macroeconòmics. Les conclusions són que els fons assignats per la UE, així com les inversions de cada país participant estan directament relacionats amb el desenvolupament econòmic i la qualitat de vida. L'anàlisi fa una segmentació dels estats participants en funció de la quantitat d'inversions que s'han invertit a cada àrea clau i de quina importància té el PIB per càpita. El resultat dóna tres grups de països. El quadre de comandament permet a l'usuari navegar per quatre fulls que mostren en detall la informació rellevant sobre CORDIS, així com les correlacions entre assignacions, paràmetres econòmics i socials.ca
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es analizar los datos abiertos publicados en el contexto del proyecto EU H2020 CORDIS, así como los datos macroeconómicos de los países involucrados. El objetivo es saber cómo se asignan los fondos de la UE por tema, año y ubicación, así como analizar cómo están impactando los proyectos en el desarrollo económico y humano de la sociedad europea. Horizon 2020 es el programa de investigación e innovación más grande de la UE. El propósito es mejorar la calidad de vida y el nivel de desarrollo de cada país. Horizon 2020 se centra en tres áreas clave: ciencia de excelencia, liderazgo industrial y desafíos sociales. El análisis tiene tres partes. Dos análisis de correlación y un análisis realizado con R. Un tablero desarrollado con Power BI. El análisis de correlación relaciona los fondos asignados H2020, así como las inversiones locales del país en educación, salud e I + D con parámetros macroeconómicos. Las conclusiones son que los fondos asignados de la UE, así como las inversiones de cada país participante, están directamente relacionados con el desarrollo económico y la calidad de vida. El análisis hace una segmentación de los estados participantes dependiendo de cuánto dinero se invirtió en cada área clave y qué tan grande es el PIB per cápita. El resultado da tres grupos de países. Cuanto mayores son las asignaciones, mayor es el PIB. El tablero permite al usuario navegar a través de cuatro hojas que muestran en detalle la información relevante sobre CORDIS, así como las correlaciones entre las asignaciones, los parámetros económicos y sociales.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectCORDISca
dc.subjectCORDISes
dc.subjectCORDISen
dc.subjectHorizon 2020es
dc.subjectHorizon 2020ca
dc.subjectHorizon 2020en
dc.subjectanuarioses
dc.subjectanuarisca
dc.subjectyearbooksen
dc.subjectdashboarden
dc.subjectcuadro de mandoes
dc.subjectquadre de comandamentca
dc.subjectPower BIes
dc.subjectPower BIen
dc.subjectPower BIca
dc.subject.lcshManagement information systems -- TFMen
dc.titleHorizon 2020 - CORDIS: analysis-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacSistemes d'informació per a la gestió -- TFMca
dc.subject.lcshesSistemas de información para la gestión -- TFMes
dc.contributor.directorPino Moure, Gustavo-
dc.contributor.tutorMelià-Seguí, Joan-
dc.contributor.tutorPujol-Jover, Maria-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
aradoselovicsTFM0619memory.pdfMemory of TFM901,04 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir