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Autor(es)
2021-06
Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periférica
Ryba Maciejewska, Belén
;
Calvet Liñán, Laura
;
Alférez, Santiago
2022-06
Predicción de la abundancia de ARNm usando redes neuronales profundas
Domínguez Pérez, Carlos Daniel
;
Calvet Liñán, Laura
;
Alférez, Santiago
2021-06
Detección precoz de covid-19 a partir de imágenes de radiografías de tórax mediante redes neuronales convolucionales
Alfonso López, Blanca
;
Perez-Navarro, Antoni
;
Rebrij, Romina
2022-01-03
Aprendizaje profundo y neumonía: modelo de clasificación de imágenes de rayos-X para una detección más rápida
Sauras Salas, Raquel
;
Perez-Navarro, Antoni
;
Rebrij, Romina
2022-01
Clasificación de imágenes de cáncer de cerebro mediante aprendizaje profundo
Pelegero Alonso, Lorena
;
Perez-Navarro, Antoni
;
Rebrij, Romina
2020-06-22
Application of variational autoencoders in image-based analysis of cellular response profiles
Muñoz Alloza, Jesús
;
Sánchez-Pla, Alex
;
Reverter, Ferran
;
Vegas Lozano, Esteban
2021-01-19
Deep convolutional autoencoders for reconstructing magnetic resonance images of the healthy brain
Arnaiz Rodríguez, Adrián
;
Prados Carrasco, Ferran
;
Kanber, Baris
2021-01-02
Detección y clasificación de células anormales de sangre periférica usando técnicas de N-Shot Learning
Lucas Guerrero, José
;
Prados Carrasco, Ferran
;
Alférez, Santiago
Opcions relacionades
Autor
1
Alfonso López, Blanca
1
Arnaiz Rodríguez, Adrián
1
Domínguez Pérez, Carlos Daniel
1
Lucas Guerrero, José
1
Muñoz Alloza, Jesús
.
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Matèria
8
Bioinformatics -- TFM
1
aprendizaje n-shot
1
aprenentatge n-shot
1
artificial neural network
1
autoencoder
.
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Data de publicació
3
2022
4
2021
1
2020
Tipus de publicació
8
Treball d'investigació/Fi de màster