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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2021-06Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periféricaRyba Maciejewska, Belén; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2022-06Predicción de la abundancia de ARNm usando redes neuronales profundasDomínguez Pérez, Carlos Daniel; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2021-06Detección precoz de covid-19 a partir de imágenes de radiografías de tórax mediante redes neuronales convolucionalesAlfonso López, Blanca; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2022-01-03Aprendizaje profundo y neumonía: modelo de clasificación de imágenes de rayos-X para una detección más rápidaSauras Salas, Raquel; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2022-01Clasificación de imágenes de cáncer de cerebro mediante aprendizaje profundoPelegero Alonso, Lorena; Perez-Navarro, Antoni; Rebrij, Romina
2020-06-22Application of variational autoencoders in image-based analysis of cellular response profilesMuñoz Alloza, Jesús; Sánchez-Pla, Alex; Reverter, Ferran; Vegas Lozano, Esteban
2021-01-02Detección y clasificación de células anormales de sangre periférica usando técnicas de N-Shot LearningLucas Guerrero, José; Prados Carrasco, Ferran; Alférez, Santiago
2021-01-03Classificació del Melanoma mitjançant visualització artificialCasellas La Rosa, Pol; Torre Gallart, Jordi de la
2021-01-19Deep convolutional autoencoders for reconstructing magnetic resonance images of the healthy brainArnaiz Rodríguez, Adrián; Prados Carrasco, Ferran; Kanber, Baris

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