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http://hdl.handle.net/10609/102446
Título : | Visual scene context in emotion perception |
Autoría: | Kosti, Ronak |
Director: | Lapedriza, Agata |
Resumen : | Los estudios psicológicos muestran que el contexto de la escena, además de la expresión facial y la pose corporal, aporta información importante a nuestra percepción de las emociones de las personas. Sin embargo, el procesamiento del contexto para el reconocimiento automático de emociones no se ha explorado en profundidad, en parte debido a la falta de datos adecuados. En esta tesis presentamos EMOTIC, un conjunto de datos de imágenes de personas en situaciones naturales y diferentes anotadas con su aparente emoción. La base de datos EMOTIC combina dos tipos diferentes de representación de emociones: (1) un conjunto de 26 categorías de emociones y (2) las dimensiones continuas de valencia, excitación y dominación. También presentamos un análisis estadístico y algorítmico detallado del conjunto de datos junto con el análisis de concordancia de los anotadores. Los modelos CNN están entrenados en EMOTIC, combinando características de la persona con características de escena (contexto). Nuestros resultados muestran cómo el contexto de la escena aporta información importante para reconocer automáticamente los estados emocionales, lo cual motiva más investigaciones en esta dirección. |
Palabras clave : | visión por ordenador reconocimiento de las emociones informática afectiva |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Fecha de publicación : | 19-sep-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Tesis doctorals |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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thesis_manuscript_ronak_kosti.pdf | Kosti_dissertation | 78,97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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