Protecció de la privadesa de microdades mitjançant MDAV

Abstract

Aquest treball presenta una implementació de l'algorisme MDAV per tal de protegir un conjunt de dades de tal manera que no es perdin les seves característiques generals, i puguin protegir la privacitat dels individus i, alhora, donar prou informació per ser rellevants en estudis estadístics. La metodologia utilitzada ha estat la implementació de l'algorisme i la seva avaluació amb diferents conjunts de dades. Finalment, s'avaluen els inconvenients i limitacions del k-anonimat i es compara amb altres criteris que tenen millor comportament contra determinats tipus d'atacs.

This work presents an implementation of the MDAV algorithm in order to protect a dataset so that its general characteristics are not lost, and can protect the privacy of individuals, and at the same time provide enough information to be relevant in statistical studies. The methodology used has been the implementation of the algorithm and its evaluation with different datasets. Finally, the drawbacks and limitations of k-anonymity are evaluated and compared with other criteria that have better behavior against certain types of attacks.

Este trabajo presenta una implementación del algoritmo MDAV para proteger un conjunto de datos de tal manera que no se pierdan sus características generales, y puedan proteger la privacidad de los individuos y, a la vez, dar suficiente información para ser relevantes en estudios estadísticos. La metodología utilizada ha sido la implementación del algoritmo y su evaluación con diferentes conjuntos de datos. Finalmente, se evalúan los inconvenientes y limitaciones del k-anonimato y se compara con otros criterios que tienen mejor comportamiento contra determinados tipo de ataques.