Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/108266
Títol: | Estimación de la calidad del aire de Galicia mediante técnicas de machine-learning |
Autoria: | Camí Núñez, Víctor |
Director: | Casas-Roma, Jordi |
Tutor: | Parada Medina, Raúl |
Resum: | La qualitat de l'aire i l'efecte perjudicial que una mala qualitat de l'aire té en la salut de les persones està cobrant molta rellevància. Per això moltes ciutats i regions tenen instal·lats sistemes de mesurament dels diferents elements contaminants presents en l'aire. Aquestes mesures s'utilitzen per activar els diferents protocols anticontaminació que aquestes regions tenen establerts. Atès que es tenen aquestes dades de les concentracions, és possible implementar tècniques de mineria de dades amb l'objectiu de generar models predictius. Aquests han de ser capaços de predir les concentracions amb certa antelació per poder aplicar els protocols o les mesures preventives oportunes per evitar un episodi d'alta contaminació. L'objectiu d'aquest treball de final de màster és generar una sèrie de models predictius mitjançant dades d'accés obert amb l'objectiu de poder predir les concentracions dels diferents elements contaminants a Galícia usant les següents tècniques de mineria de dades: SVR, MLP i LSTM. A més, s'ha volgut estudiar com afecta la qualitat de les prediccions intentant realitzar prediccions amb un major nombre de dies d'antelació per veure el màxim de dies d'anticipació possible per als quals les prediccions realitzades es poden considerar útils. Així mateix s'ha volgut estudiar si és possible generar un model general per a la comunitat autònoma de Galícia emprant només les dades de les concentracions d'algunes de les seves ciutats. |
Paraules clau: | qualitat de l'aire aprenentatge automàtic predicció |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 8-gen-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
vcamiTFM0120memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,32 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
presentación_TFM_vcami.mp4 | 93,5 MB | MP4 | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons