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http://hdl.handle.net/10609/109546
Título : | Predictions of new graph relationships - The Movie DataBase dataset |
Autoría: | Dolz Fernández, José Luís |
Director: | Hernández-González, Jerónimo |
Tutor: | Casas-Roma, Jordi |
Resumen : | Gracias a la enorme cantidad de datos que se recogen hoy en día, se pueden crear modelos para hacer todo tipo de predicciones. Los gráficos son un tipo de modelo específico que puede conectar estos datos a través de relaciones y predecir otros nuevos. Un ejemplo claro son las sugerencias de nuevas personas con las que conectarse en las redes sociales. En este proyecto, la información contenida en la Base de Datos de Películas de casi 5000 películas de 1916 a 2017 se utiliza para hacer un modelo gráfico y para predecir nuevas relaciones: qué actores trabajarán juntos, quién será el director de un nuevo éxito de taquilla, etc. Estas nuevas predicciones se crean utilizando el aprendizaje automático sobre las relaciones. Los resultados obtenidos con el mejor algoritmo de predicción utilizado muestran una precisión del 60%. Por lo tanto, es necesario seguir trabajando para ajustar la extracción de características del modelo gráfico para mejorar la precisión de estas predicciones de las relaciones. |
Palabras clave : | predicción de relaciones análisis gráfico películas |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 7-ene-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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