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http://hdl.handle.net/10609/110146
Título : | Avaluació de models basats en intel·ligència artificial per a la predicció espacial del risc d'incendi forestal |
Autoría: | Bonet-Vilela, Fidel |
Director: | Ventura, Carles |
Tutor: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Resumen : | El objetivo de este trabajo final de master es la obtención de modelos de predicción espacial del riesgo de incendio forestal mediante el uso combinado de inteligencia artificial, sistemas de información geográfica y big data. Se han usado varios conjuntos de datos de incendios, meteorológicos, orográficos y de vegetación para predecir las zonas de riesgo de incendio y estimar la probabilidad mediante diversas técnicas de aprendizaje automático: clasificación para prever el riesgo de incendio forestal, regresión para predecir el tamaño de los incendios en el momento de ignición y agrupamiento para obtener zonas de riesgo de incendio según las condiciones meteorológicas. Se han obtenido modelos robustos con precisiones de hasta el 90% en la predicción el riesgo y del 99% en el agrupamiento de nuevos ejemplos en categorías de riesgo en función de las condiciones meteorológicas. Los mejores resultados se han logrado con el uso de aprendizaje profundo. Concretamente, se han utilizado algoritmos genéticos para optimizar la arquitectura de un perceptrón multicapa. Por último, los resultados del proyecto permiten obtener mapas de riesgo con suficiente detalle para varios ámbitos (comarcas, municipios, espacios naturales, etc.) e incluso válidos para áreas concretas como un parque natural donde los resultados alcanzados han permitido estimar el riesgo de incendio para las diversas zonas del parque e incluso en determinados lugares sensibles como, por ejemplo, los principales senderos y las zonas de estacionamiento de vehículos. |
Palabras clave : | aprendizaje automático sistemas de información geográfica big data cambio climático incendios forestales |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 31-dic-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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