Machine Learning aplicado a la seguridad

Abstract

Este proyecto abarca el estado del arte del Machine Learning aplicado a la seguridad informática. El objetivo de este proyecto es explicar el Machine Learning, qué es, y cómo se aplica dentro de la seguridad. Primero se realiza una introducción a la inteligencia artificial para contextualizar el Machine Learning. Más adelante se explica el Machine Learning, sus diferentes modelos y algoritmos más comunes. Después se enumeran las diferentes aplicaciones del Machine Learning y se realiza un estudio de sus aplicaciones en la seguridad. Se estudian más en profundidad estudios y documentación realizados en la detección anomalías, detección de malware y ataques DDoS. Para finalizar se realizan unas conclusiones sobre el estudio realizado.

This project covers the state of the art of Machine Learning applied to computer security. The objective of this project is to explain Machine Learning, what it is, and how it can be applied within security. To contextualize Machine Learning, an introduction to artificial intelligence is made. To continue, it is explained Machine Learning, its different models and the most common algorithms that are using it. Then the different applications of Machine Learning are listed and a study of their security applications is carried out. Studies and documentation on anomaly detection, malware detection and DDoS attacks are studied more in depth. Finally, conclusions were made about the study.

Aquest projecte abasta l'estat de l'art del Machine Learning aplicat a la seguretat informàtica. L'objectiu d'aquest projecte és explicar el Machine Learning, què és, i com s'aplica dins de la seguretat. Primer es realitza una introducció a la intel·ligència artificial per a contextualitzar el Machine Learning. Més endavant s'explica el Machine Learning, els seus diferents models i algorismes més comuns. Després s'enumeren les diferents aplicacions del Machine Learning i es realitza un estudi de les seves aplicacions en la seguretat. S'estudien més en profunditat estudis i documentació realitzats en la detecció anomalies, detecció de malware i atacs DDoS. Per a finalitzar es realitzen unes conclusions sobre l'estudi realitzat.