Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/118987
Título : Técnicas y herramientas para el análisis de debilidades en volcados de memoria RAM de sistemas basados en Linux
Autoría: Betancor Olivares, Juan Ramón
Tutor: Méndez Muñoz, Víctor  
Otros: Garcia-Font, Victor  
Resumen : La sociedad en los últimos años ha migrado de lo analógico a lo digital, depositando en el ciberespacio gran parte de nuestras vidas, desde cuentas de banco hasta números de teléfonos. Las organizaciones y empresas al ver las posibilidades que el mundo digital ofrece, a lo largo de los años también han dado el paso al ciberespacio. Sin embargo, no son los únicos a los que la tecnología ha llamado la atención, los criminales también se han visto atraídos debido al mundo de posibilidades y anonimato que se les ofrece. Desde los años 90 hasta nuestros días, el cibercrimen ha ido creciendo de forma imparable, así como las medidas de seguridad y prevención hacia dicho fenómeno, siendo una de estas el análisis forense. En el presente trabajo se analizarán las metodologías y técnicas existentes para análisis de volcados de memoria, así como la implementación de estas herramientas sobre un volcado de memoria de un sistema IoT estándar con el objetivo de identificar las debilidades que este presenta. Posteriormente se generará un informe con los datos obtenidos durante el proceso de análisis de tal manera que nos permita ver de manera clara si existe problemas y debilidades en cuanto a diseño e implementación. Finalmente, teniendo las conclusiones presentes, se propondrá y analizará diferentes alternativas y soluciones a nivel de análisis y diseño a los problemas encontrados de tal manera se puedan mitigar y evitar que estos ocurran en un futuro.
Palabras clave : seguridad empresarial
volcados de memoria
análisis forense
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 1-jun-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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