Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/121466
Títol: | Application of variational autoencoders in image-based analysis of cellular response profiles |
Autoria: | Muñoz Alloza, Jesús |
Tutor: | Reverter, Ferran Vegas Lozano, Esteban |
Altres: | Sánchez-Pla, Alex |
Resum: | La reconstrucció d'imatges cel·lulars des d'un subconjunt del dipòsit d'imatges MCF7 és l'objectiu principal d'aquest treball. S'implementa a través d'un autoencoder variantal: un paradigma d'aprenentatge generatiu, sense supervisió, l'arquitectura del qual consisteix en un codificador que redueix la dimensionalitat de l'espai d'entrada obtenint una distribució sobre l'espai latent i un descodificador, que reconstrueix les entrades de la codificació. Aquest treball es completa amb la descripció de les activitats associades a l'objectiu principal, com ara la segmentació i el processament d'imatges i la configuració d'infraestructures, les últimes impulsades per eines d'automatització i realitzades en un entorn de núvol. |
Paraules clau: | autoencoders variacionals aprenentatge profund modelatge generatiu |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 22-jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jmunozalTFM0620memory.pdf | Memory of TFM | 8,66 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons