Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/122806
Títol: Exploring serverless computing throughout the replica exchange algorithm
Autoria: Mirabelli, Mariano Ezequiel
Tutor: Garcia Lopez, Pedro  
Vernik, Gil
Resum: Durant l¿última dècada, la computació en núvol s¿ha convertit en el paradigma adoptat per moltes empreses per desplegar i administrar les seves aplicacions i infraestructures. Basat en funcions com l¿alta disponibilitat, l¿elasticitat i el cost a demanda, aquesta tecnologia ha revolucionat la forma en què es dissenya i implementa el programari. Tanmateix, la computació en núvol encara no s¿adopta de manera àmplia en l¿àmbit de la computació d¿altes prestacions i això es deu al fet que, com cada nova tecnologia o paradigma que sorgeix, això requereix superar una corba d¿aprenentatge per permetre als seus usuaris dominar-la correctament. En aquest escenari, encara hi ha molts científics i enginyers que han d¿afrontar aquest repte, a més dels problemes que intenten resoldre. Amb la idea de democratitzar l'accés a la computació en núvol i facilitar-ne l'ús per a nous usuaris sense experiència, s'han desenvolupat nous marcs i eines. Amb l'objectiu de col·laborar amb aquest procés de democratització, hem fet aquest estudi, que fa una anàlisi profunda sobre els serveis de funcions com a servei i ho demostra com una alternativa per moure solucions informàtiques d'alt rendiment a la computació en núvol.
Paraules clau: HPC
intercanvi de rèpliques
sense servidor
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 5-set-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
mmirabelliTFM0920memory.pdfMemory of TFM1,21 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons