Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/122926
Títol: | Aprendizaje supervisado en detección de osteoartritis de rodilla a partir de imágenes de resonancia magnética |
Autoria: | Oyarzo Huichaqueo, Marco Antonio |
Tutor: | Puig Valls, Domènec Savi |
Resum: | La osteoartritis (OA) és una malaltia comuna a nivell mundial, que afecta especialment els adults majors, causant incapacitat física i un impacte en la qualitat de vida. En el procés de diagnòstic de la OA un metge especialista empra imatges mèdiques per a diagnosticar el seu grau d'avanç a partir de l'anàlisi fisiopatològica de la malaltia. Avui dia, aquesta complexa tasca de diagnòstic és un camp de recerca per a l'aprenentatge automàtic (ML) i la seva forma d'aprenentatge supervisada. En aquest Treball es presenta el desenvolupament de classificadors de ML per a la classificació de OA de genoll, segons l'escala de severitat de Kellgren-Lawrence. Per al desenvolupament dels classificadors es van estudiar diferents xarxes neuronals convolucionals (CNN): VGG16, InceptionV3, Xception, MobileNet i DenseNet121 sobre la base d'imatges de ressonància magnètica (MRI) de pacients, obtingudes des de la base dades Iniciativa de Osteoartritis (OAI). L'enfocament del Treball combina dos mètodes d'aprenentatge per transferència: models de classificació a partir de CNN pre-entrenades; i models de classificació de màquines de vector de suport (SVM) sobre la base de característiques extretes des de CNN pre-entrenades i la tècnica d'anàlisi de components principals (PCA). A més, a fi d'incrementar l'exactitud de predicció dels models entrenats per a la classificació de OA, es va estudiar un mètode d'assembli: la tècnica de majoria de vots. Finalment, els resultats obtinguts de l'experiment demostren que el mètode d'assembli és capaç d'augmentar l'exactitud de predicció des de 55.3% a un 60.6% en la classificació de OA. |
Paraules clau: | aprenentatge per transferència aprenentatge automàtic diagnòstic de osteoartritis |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | set-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
moyarzoTFM0920memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,31 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons