Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/124346
Títol: | Detecció de bots en xarxes socials per mètodes supervisats |
Autoria: | Consuegra Navarrina, Josep |
Director: | Solé-Ribalta, Albert |
Tutor: | Vicens Bennasar, Julian Antonio |
Resum: | Aquest projecte neix de la vulnerabilitat de l'opinió pública a través de les xarxes socials, on la presència de bots, principals responsables de la propagació de noticies falses i promotors de la desinformació, actuen amb certa impunitat aprofitant la falta de protocols i directrius de control. L'objectiu de l'estudi és, principalment, la implementació d'un mètode de catalogació binari d'usuaris de Twitter, per etiquetar-los com a humans o bots, a partir d'un conjunt d'aproximadament sis-cents cinquanta mil tweets obtinguts entre el 24 d'Abril i el 5 de Maig, i d'un conjunt de dades d'entrenament obtingut a través de l'API Botometer. Per tal fi, s'empren mètodes de classificació supervisats a partir de l'activitat d'aquests usuaris (sense contemplar el contingut dels missatges), obtenint una comparativa dels models estudiats en les qual els classificador MLP i Random Forest semblen genera els millors resultats. De cara a complementar l'estudi, es classifiquen tots els usuaris del data set inicial de projecte i es genera un graf per tal de visualitzar els resultats, en el qual tots usuari existeix com un node, i totes les interaccions entre usuaris es representen amb una aresta. Addicionalment, s'aplica un algoritme de detecció de comunitats, i es visualitza el graf d'usuaris obtingut a l'aplicació Gephi, observant una polarització dels usuaris i una distribució homogènia de bots en tota la xarxa d'interaccions, en la qual cap comunitat n'està aïllada. |
Paraules clau: | xarxes socials desinformació gràfics |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2020 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Consuegra_tfm.pdf | 1,2 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir | |
jconsuegranTFM0620memòria.pdf | Memòria del TFM | 1,15 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons