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http://hdl.handle.net/10609/124966
Título : | Análisis de datos de Twitter en el Día Mundial de la Salud |
Autoría: | Vivancos García, Xavier |
Tutor: | Subirats, Laia |
Otros: | Pujol-Jover, Maria Melià-Seguí, Joan |
Resumen : | El principal objetivo del proyecto es analizar tweets capturados en el Día Mundial de la Salud (7 de abril) para posteriormente narrar una historia a través de los datos, utilizando Twitter como origen principal de los mismos. La obtención de los datos se lleva a cabo mediante la streaming API de la herramienta R. Una vez capturados, se realizan análisis estadísticos y descriptivos, como también un análisis de sentimientos y del grafo social resultante (usuarios y tweets más relevantes, métricas y propiedades de la red y visualización del grafo). También se utilizan wordclouds para visualizar las palabras más frecuentes, y mapas para conocer desde donde los usuarios escriben los tweets. Varios de los análisis se repiten para tweets escritos en inglés, castellano y catalán, de forma que podamos avaluar posibles diferencias. |
Palabras clave : | análisis de datos redes sociales minería de datos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 25-may-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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xvivancosTFM0518memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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