Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/126607
Título : TimeFace: Sistema de control de temps laboral
Autoría: Marín Silvero, Albert
Director: Garrigues, Carles  
Tutor: Escuer Latorre, David
Almirall López, Jordi
Resumen : La principal finalidad de este trabajo de final de grado es desarrollar y obtener una aplicación por dispositivos móviles Android que proporcione a los usuarios la posibilidad de grabado entradas y salidas del entorno laboral en uso de la identificación y reconocimiento facial para identificarse. Dado que desde el pasado 12 de Mayo de 2019 entró en vigor un decreto que obliga a las empresas a tener un control efectivo del número de horas que realizan sus empleados registrando la hora de entrada y la hora de salida de cada uno de ellos. Y tomando conciencia de las circunstancias actuales en las que nos encontramos, en plena pandemia Covid 19, donde infinidad de personas se han visto obligadas a teletrabajar desplazando su entorno laboral a su hogar, nos encontramos en una situación propicia para implantar este tipo de sistemas aprovechando la tecnología actual. Como modelo de desarrollo se ha optado por: Android Studio y el lenguaje Kotlin como en torno a desarrollo utilizando libreries encapsuladas en la app como Firebase, MLKit o Tensorflow por la detección y reconocimiento facial, con bases de datos NoSQL de Firebase y Scrum como metodología de trabajo.
Palabras clave : inteligencia artificial
Android
computación
reconocimiento facial
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Fecha de publicación : 1-ene-2021
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
PresentacioTFGAlbertMarin.pptx9,98 MBMicrosoft Powerpoint XMLVisualizar/Abrir
amarinsilveroTFG0121memòria.pdfMemòria del TFM2,89 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
amarinsilveroTFG0121presentació.pdfPresentació en PDF del TFG7,22 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir