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http://hdl.handle.net/10609/126694
Título : | Gestión del tráfico mediante UAV y VLC |
Autoría: | Garau Guzmán, Javier |
Director: | Monzo, Carlos |
Tutor: | Monzon Baeza, Victor |
Resumen : | Las Smart Cities constituyen una de las grandes soluciones para mejorar las condiciones medioambientales del planeta haciendo uso de las TIC. Bajo este marco uno de los problemas de las grandes urbes es el tráfico. En este trabajo se buscará obtener un sistema de gestión automatizado del tráfico que permita modificar los semáforos en función de la congestión de la vía, de manera que se permita mantener la privacidad de los usuarios. La solución incluye la detección de la congestión a cargo de una red de UAV mediante la toma y procesado de imágenes, tras la cual determina si hay congestión y notificará al semáforo asociado para permitir el paso de vehículos. De igual manera se notifica a un UAV encargado de supervisar a los UAV que toman fotografías, que se llamará UAV supervisor que ejercerá de enlace entre la estación base y los demás UAV. De esta manera se tendrá un sistema ágil de gestión del tráfico capaz de adaptarse en función de la cantidad o fluidez del mismo. Actualmente existen algunas soluciones de gestión del tráfico con UAV en función de su estado mediante tecnología RF, pero ante la llegada del 5G se requiere una liberación del espectro electromagnético ya que se encuentra saturado. Con lo cual se deberían buscar nuevas bandas de frecuencias, como podría ser la luz visible. |
Palabras clave : | UAV VLC gestión del tráfico automatización |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 30-dic-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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