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http://hdl.handle.net/10609/127054
Título : | Analítica de datos en el entorno portuario |
Autoría: | Torres Boigues, Ismael |
Tutor: | Bonet-Carne, Elisenda |
Resumen : | El sector portuario es uno de los sectores industriales más competitivos a nivel internacional y es el encargado de transportar más del 80% de las mercancías a nivel mundial. Pese al gran volumen de negocio, los márgenes económicos son muy bajos y no todos los puertos son rentables económicamente hablando. Actualmente, los puertos españoles disponen de herramientas de Business Intelligence(BI) que les permiten analizar lo ocurrido en base a datos históricos del propio puerto. Estas herramientas, no incorporan información de otros puertos nacionales/internacionales para poder compararse. Además, carecen de técnicas predictivas que les ayuden a predecir tendencias futuras y planificarse en base a dichas predicciones. Este proyecto proporciona a través de una herramienta de BI, cuadros de mando con información relevante de todos los puertos españoles proveniente de orígenes de datos públicos. Gracias a esta información y al uso de diferentes técnicas analíticas predictivas, se obtienen predicciones futuras a corto y medio plazo. Con esta solución BI, los puertos españoles disponen de una potente solución analítica de ayuda a la toma de decisiones en base al histórico de datos y a las predicciones futuras. |
Palabras clave : | integración datos abiertos puerto analítico modelos predictivos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 3-ene-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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