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http://hdl.handle.net/10609/128087
Título : | Técnicas de aprendizaje automático para el análisis de la salinidad de aguas en el valle del Guadalhorce |
Autoría: | Alonso Cabrera, Carlos Alberto |
Director: | Casas-Roma, Jordi ![]() |
Tutor: | Sanchez-Bocanegra, Carlos Luis ![]() |
Resumen : | La Junta de Andalucía es la encargada de administrar y operar tres presas (presa del Conde de Guadalhorce, Guadalhorce y Guadalteba) que actúan sobre el río Guadalhorce, y sus afluentes Gudadalteba y Turón. Existen datos recogidos sobre dichas presas desde 1974. La necesidad principal del trabajo surge de la inquietud de la Junta de Andalucía por conocer lo que muestran los datos recogidos, y en particular, los datos sobre la salinidad de la presa Guadalhorce y como influye en el resto de presas. En la actualidad de se mezcla el agua de las tres presas, dependiendo de su capacidad, para obtener agua para consumo, regadío, ganadería, etc. Lo que se pretende es aplicar métodos de aprendizaje automático para conocer que parámetros influyen en la salinidad de la mezcla y cual es la mezcla óptima de las tres presas de cara a sesgar agua para consumo, regadío y ganadería. Utilizar la menor cantidad de agua dulce, proveniente de Guadalteba y Conde de Guadalhorce, para que la mezcla fuera utilizable. Como influyen parámetros, como la altura, lluvia, etc, en la salinidad del agua de la presa Guadalhorce. Relacionar la salinidad de la presa Guadalhorce la salinidad que se obtiene de la mezcla. Se tomarán los datos proporcionados por la Junta de Andalucía, que recogen diferente información acerca de las presas, se preprocesarán, se analizarán y se visualizarán para extraer un análisis pormenirizado. |
Palabras clave : | salinidad análisis de datos presa |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2021 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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