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http://hdl.handle.net/10609/128287
Título : | SandBox for IoT Malware analysis (Diseker) |
Autoría: | El Azizi, Oussama |
Tutor: | Hernández Gañán, Carlos |
Resumen : | El mercado de dispositivos del internet de las cosas ha estado aumentado de forma rápido en los últimos años, añadiendo nuevos dispositivos conectados a nuestras casas, hospitales y nos ayudan también a control nuestro estado de salud. Pero el aumento de estos dispositivos conectados con recursos limitados no es siempre positivo, ya que la industria opta a la producción y acabó generando dispositivos con sistemas criptográficos pobres debido a lo recursos limitados, ha creado muchos dispositivos con una falta de estandarización y también optó a la desplegar dispositivos sin un servicio de instalación o gestión seguro. Todos los puntos negativos anteriores han hecho que la superficie de ataque a esos dispositivos sea muy grande lo que aumentó la amenazas que provocó también un gran auge de programas maliciosos dedicados dispositivos con recursos limitados, los dispositivos infectados acaban siendo utilizados en ataques como DDoS, enviar correo no deseado o minar criptomonedas. En este proyecto se divulgará la implementación de una Sandbox para programas maliciosos dedicados a dispositivos IoT, esta Sandbox va a proporcionar una gran verbosidad a los analistas y les ayudará a entender el comportamiento del código malicioso. Esta Sandbox con nombre Diseker, fue capaz de dar suficiente detalle de los códigos maliciosos en este proyecto y se pudo establecer un patrón de comportamiento de la muestra utilizada, lo que demuestra el potencial de una herramienta parecida. |
Palabras clave : | sandbox malware análisis de malware iot |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | dic-2020 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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