Ontologia per la connexió del transport públic i els punts d'interès de la ciutat de Madrid

Abstract

En un món on cada cop hi ha més gent que es mou i viatja a altres ciutats, existeix una multitud d'informació inconnexa a la xarxa que és compartida per moltes persones, sense estar del tot segures de la seva validesa i fiabilitat. Per aquesta raó, un dels principals problemes que es troben els turistes, sobretot a l'hora de planificar el viatge, és saber la disponibilitat que hi ha d'agafar un transport públic que els porti des de un punt a un altre de la ciutat i, que a més, tingui una parada propera al lloc d'interès que es vol visitar per tal d'aprofitar millor el temps del que disposen. És per això que, amb aquest treball, es busca fer més accessible aquesta informació. En aquest cas ens centrarem a la ciutat de Madrid i, més concretament, unirem el transport públic amb els punts d'interès turístic que existeixen a la ciutat. Aquesta unió permetrà saber quines parades o línies passen més a prop d'allò que es vol visitar. En general, el que es farà en aquest treball és traslladar la informació proporcionada per organitzacions publiques a un model ontològic per tal de tenir totes les dades a un mateix lloc. Un cop tinguem definida l'ontologia, aquesta serà poblada mitjançant un script fet en Jena. El resultat del projecte permetrà fer preguntes utilitzant consultes SPARQL. A més, fent us de l'estàndard GeoSPARQL, es podran utilitzar les dades geoespacials per posicionar els elements i saber la distancia que hi ha entre ells.

In a world where people are used to travelling to other cities, there is a lot of unrelated information on the web that is shared by many people, without being entirely sure of its validity and reliability. For this reason, one of the main problems that tourists encounter, especially when planning the trip, is knowing the availability of taking public transport that takes them from one point of the city to another and, also, that it has a stop nearby the place of interest that you want to visit to make better use of the time available. Therefore, with this project, we seek to make this information more accessible. In this case, we will focus on the city of Madrid and, more specifically, we will link public transport with the tourist attractions that exist in the city. This union will allow them to know which stops or lines pass closer to what they want to visit. In conclusion, what will be done with this work is to transfer the information provided by public agencies to an ontological model to have all the data in one place. Once we have the ontology defined, it will be populated using a script written in Jena. The ultimate result of the project will allow asking questions using SPARQL queries. In addition, making use of the GeoSPARQL standard, geospatial data can be used to locate the elements and know the distance between them.

En un mundo donde cada vez hay más gente que se mueve y viaja a otras ciudades, existe una multitud de información inconexa en la red que es compartida por muchas personas, sin estar del todo seguras de su validez y fiabilidad. Por esta razón, uno de los principales problemas que se encuentran los turistas, sobre todo a la hora de planificar un viaje, es saber la disponibilidad que hay de coger un transporte público que los lleve desde un punto a otro de la ciudad y, que además, tenga una parada cercana al lugar de interés que se quiere visitar con el fin de aprovechar mejor el tiempo del que disponen. Es por ello que, con este trabajo, se busca hacer más accesible esta información. En este caso nos centraremos en la ciudad de Madrid y, más concretamente, vamos a unir el transporte público con los puntos de interés turístico que existen en la ciudad. Esta unión permitirá saber qué paradas o líneas pasan más cerca de lo que se quiere visitar. En general, lo que se hará en este trabajo es trasladar la información proporcionada por organizaciones públicas a un modelo ontológico para tener todos los datos en un mismo lugar. Una vez tengamos definida la ontología, ésta será poblada mediante un script hecho en Jena. El resultado del proyecto permitirá hacer preguntas utilizando consultas SPARQL. Además, haciendo uso del estándar GeoSPARQL, se podrán utilizar los datos geoespaciales para posicionar los elementos y saber la distancia que hay entre ellos.